张旭东 副研究员

AI海洋学
研究方向: AI海洋学
岗  位: 副研究员
部  门: 海洋环流与波动重点实验室
联系方式: 0532-82898896
电子邮件: zhangxd@qdio.ac.cn
个人网页:
  理学博士,研究方向为人工智能(AI)海洋学,主要从事基于AI技术和多源数据的海洋内孤立波(ISW)研究。开展了覆盖全球13个热点海区的多源遥感ISW大数据集构建,对苏禄-苏拉威西海ISW的时空特征开展了完整、系统的研究。利用机器学习算法,耦合海洋背景场信息和ISW特征参数,构建了高精度、强鲁棒和轻量化的ISW传播预报模型,可在个人PC端实现分钟级的ISW快速预报,解决了ISW预报精度低、耗时、耗力的难题。利用迁移学习技术实现了ISW实测数据和实验室数据的融合建模,实现了ISW(尤其大振幅ISW)振幅的高精度反演和水下三维重构。基于多源遥感协同观测数据集,首次发现了汤加火山爆发激发的深海内波。以第一作者/通讯作者在《Remote Sensing of Environment》等海洋遥感领域顶级期刊发表相关研究论文13篇(SCI论文12篇),2篇文章被选为期刊封面文章,相关成果被新华网、科学网等报道。已授权发明专利5项,主持了包括国家自然科学基金项目等在内的项目2项。
教育经历

 2013.09-2018.06中国海洋大学,信息科学与工程学院,硕博连读,博士

 2009.09-2013.06 中国海洋大学,信息科学与工程学院,本科

工作经历

 2022.09-至今,中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室,副研究员

 2021.07-2022.09,中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室,助理研究员

 2019.04-2021.07,中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室,博士后

 2015.06-2019.04,自然资源部第一海洋研究所遥感室,联合培养博士生

主持或参加主要科研项目情况

1.青岛海洋国家实验室,十四五重大项目,基于人工智能的孪生海洋关键技术与应用示范(课题2:孪生海洋智能运行AI方法研究),2022.03-2025.02203万元,在研,子课题负责人。

2.国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,41906157,基于海面高度场和流速同步遥感观测的内波参数反演方法研究, 2020-012022-12, 22万元,在研,主持。

发表的代表性文章(限10篇)

1.Zhang, X., & Li, X. (2022). Oceanic internal waves generated by the Tongan volcano eruption [J].Acta Oceanologica Sinica.(SCI,封面文章)

2.Zhang, X., Wang, H., Wang, S., Liu, Y., Yu, W., Wang, J., ... & Li, X. (2022). Oceanic internal wave amplitude retrieval from satellite images based on a data-driven transfer learning model.Remote Sensing of Environment, 272, 112940.(SCI, Q1, Top, IF=13.6)

3.Zhang, X., Li, X., & Zheng, Q. (2021). A machine-learning model for forecasting internal wave propagation in the Andaman Sea.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 3095-3106.(SCI, Q1, IF=4.715)

4.Zhang, X., & Li, X. (2020). Combination of satellite observations and machine learning method for internal wave forecast in the Sulu and Celebes seas.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(4), 2822-2832.(SCI, Q1, Top, IF=8.125,封面文章)

5.Zhang, X.,Li, X., & Zhang, T. (2020). Characteristics and generations of internal wave in the Sulu Sea inferred from optical satellite images.Journal of Oceanology and Limnology, 38(5), 1435-1444.(SCI)

6.Zhang, X., Zhang, J., Meng, J., Fan, C., & Wang, J. (2020). Observation of internal waves with OLCI and SRAL on board Sentinel-3. Acta Oceanologica Sinica, 39(3), 56-62.(SCI)

7.Zhang, X., Jie, Z., Fan, C., Wang, J., & Meng, J. (2018). Observations of internal waves with high sampling data of radar altimetry and MODIS images.International Journal of Remote Sensing, 39(21), 7405-7416.(SCI, Q2, IF=3.531)

8.Zhang X., Zhang J., Fan C., Meng J., Wang J. & Wan Y. (2018). Analysis of dynamic characteristics of the 21st century Maritime Silk Road.Journal of Ocean University of China, 17(3), 487-497.(SCI)

9. Zhang X., Wang J., Sun L. & Meng J. (2016). Study on the amplitude inversion of internal waves at Wenchang area of the South China Sea.Acta Oceanologica Sinica, 35(7), 14-19.(SCI)

10.张涛张旭东*.基于MODISVIIRS遥感图像的苏禄-苏拉威西海内孤立波特征研究.海洋与湖沼, 2020. 51(05), 29-38. 

近5年来出版的专著

1.《Artificial Intelligence Oceanology》,主编:李晓峰,王凡。Chapter 4: Satellite Data-Driven Internal Solitary Wave Forecast Based on Machine Learning Techniques

近5年来申请的相关专利

1.张旭东;李晓峰;高乐;任沂斌;刘颖洁;基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 2021-6-22,中国, ZL 2020 1 0978182.5 (发明专利,已授权)

2.张旭东;李晓峰;高乐;刘颖洁;任沂斌;一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 2021-8-31,中国, ZL 2020 1 0979782.3 (发明专利,已授权)

3.任沂斌;李晓峰;高乐;刘颖洁;张旭东;一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 2021-6-18,中国, ZL20201078171.7 (发明专利,已授权)

4.任沂斌;李晓峰;高乐;张旭东;刘颖洁;基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 2020-9-17,中国, ZL202010979653.4 (发明专利,已授权)

5.刘颖洁;李晓峰;高乐;任沂斌;张旭东;基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法, 2021-11-9,中国, CN202010978174.0 (发明专利,已授权)

获得的相关奖励

1.“优秀博士后激励计划出站奖励,中国科学院海洋研究所, 2021年度