主要从事极地海冰变化与预报预测研究，聚焦南、北极，在海冰变率特征、驱动机制、可预测性评价、预测模型发展方面取得一系列成果。主要科学发现：1）首次发现了南极冬季云-大气环流-海冰系统的耦合模态，系统阐明了wave-3在该耦合系统中所扮演的角色；2）发展了首个北极海冰厚度季节预测模型，可超前预测12个月；3）发展了基于Markov模型的北极太平洋扇区海冰季节预测模型，预测能力显著强于美国GFDL-FLOR数值模式；4）发展了基于人工智能的南极海冰季节内预测模型，预测能力显著强于ECMWF、NCEP、GFDL-SPEAR等主流数值模式。在JC、GRL、TC、ERL、JGR等期刊发表SCI论文20篇，其中第一/通讯作者10篇；授权发明专利4项，授权软件著作1项；主持国家自然科学基金等项目5项。ERL、Climate Dynamics审稿人。

●2015.09 - 2020.07  中国科学院海洋研究所  环境科学   理学博士

●2018.12 - 2019.12  美国哥伦比亚大学   海冰预测   访问学者

●2011.12 - 2015.07  山东理工大学   勘查技术与工程   工学学士

●2023.10 - 至今  中国科学院海洋研究所  副研究员

●2022.12 - 2023.09  中国科学院海洋研究所  助理研究员

●2020.07 - 2022.11  中国科学院海洋研究所  博士后

1．国家自然科学基金青年项目，42106223，南极冬季中层云对海冰的强迫机制研究，2022-01，2024-12，30万，主持

2. 山东省自然科学基金青年项目，ZR2021QD059，基于马尔科夫模型南极海冰季节预测，2022-01，2024-12，15万，主持

3. 博士后特别资助（站前），2020TQ0322，基于马尔科夫模型北极太平洋扇区海冰季节性预报， 2021-01，2022-12，18万，主持

4. 青岛市博士后应用研究项目，基于Markov模型北极太平洋扇区海冰面积季节预测，2021-01，2022-12，主持

5. 中国科学院海洋地质与环境重点实验室开放基金项目，MGE2021KG15，基于线性 Markov 模型南极海冰范围季节预测，2021-10，2023-09，主持

1. Yunhe Wang, Xiaojun Yuan*, Haibo Bi, Yibin Ren, Yu Liang, Cuihua Li, and Xiaofeng Li*. Understanding Arctic Sea Ice Thickness Predictability by a Markov Model. Journal of Climate, 2023, 36(15): 4879–4897.

2. Yunhe Wang, Xiaojun Yuan*, Yibin Ren, Mitchell Bushuk, Qi Shu, Cuihua Li, Xiaofeng Li*. Subseasonal Prediction of Regional Antarctic Sea Ice by a Deep Learning Model. Geophysical Research Letters, 2023, 50(17),

3. Yunhe Wang, Xiaojun Yuan*, Mark A. Cane. Coupled mode of cloud, atmospheric circulation, and sea ice controlled by wave-3 pattern in Antarctic winter. Environmental Research Letters, 2022, 17(4): 044053.

4. Yunhe Wang, Xiaojun Yuan*, Haibo Bi, Mitchell Bushuk, Yu Liang, Cuihua Li, Haijun Huang. Reassessing seasonal sea ice predictability of the Pacific-Arctic sector using a Markov model. The Cryosphere, 2022, 16(3): 1141-1156. https://doi.org/10.5194/tc-16-1141-2022

5. Yunhe Wang, Xiaojun Yuan, Haibo Bi*, Yu Liang, Haijun Huang*, Zehua Zhang, and Yanxia Liu. The Contributions of Winter Cloud Anomalies in 2011 to the Summer Sea-Ice Rebound in 2012 in the Antarctic. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019, 124: 3435-3447. https://doi.org/10.1029/2018JD029435

6. Yunhe Wang, Haibo Bi*, and Yu Liang. A satellite-observed substantial decrease in multiyear ice area export through the Fram Strait over the last decade. Remote Sensing, 2022, 14:2562. https://doi.org/10.3390/rs14112562

7. Yunhe Wang, Haibo Bi*, Haijun Huang*, Yanxia Liu, Yilin Liu, Xi Liang, Min Fu, Zehua Zhang, Satellite-observed trends in the Arctic sea ice concentration for the period 1979-2016. Journal of Oceanology and Limnology, 2019, 37(1): 18–37. https://doi.org/10.1007/s00343-019-7284-0

8. BI Haibo, WANG Yunhe*, ZHANG Wenfeng, ZHANG Zehua, LIANG Yu, ZHANG Yi, HU Wenmin, FU Min, HUANG Haijun*,Recent satellite-derived sea ice volume flux through the Fram Strait: 2011-2015. Acta Oceanologica Sinica, 2018, 37(9): 107–115. https://doi.org/10.1007/s13131-018-1270-9

9. BI Haibo, Liang Yu, Wang Yunhe*, Liang Xi, Zhang Zehua, Du tingqin, Yu Qinglong, Huang Jue, Kong Mei; HUANG Haijun. Arctic multiyear sea ice variability observed from satellites: A review. Journal of Oceanology and Limnology, 2020, 38: 962–984. https://doi.org/10.1007/s00343-021-0382-9

10. Weifu Sun, Haibo Bi*, Min Fu, Xi Liang, Yunhe Wang*,Yu Liang, Jue Huang, Haijun Huang, Liwen Yan, Qinglong Yu, Shuang Liang. Spatiotemporal characteristics of sea ice transport in the Baffin Bay and its association with atmospheric variability. Acta Oceanologica Sinica, 2021, 40 (3): 1-17. https://doi.org/10.1007/s13131-021-1720-7

1.王云鹤，毕海波，秦克玉，黄海军。一种面向ArcGIS极地矢量场可视化的角度转换方法，专利号：ZL201710674691.7，授权日：2019-09-13

2.王云鹤，毕海波，刘一霖，黄海军。一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，专利号：ZL201711282505.1，授权日：2019-08-02

3.王云鹤，毕海波，黄海军。一种面向IDL极地向量场可视化的算法，专利号：ZL201711136282.8，授权日：2021-01-12

4. 王云鹤，毕海波，刘艳霞，黄海军。一种面向IDL投影转换算法，专利号：ZL201711136796.3，授权日：2021-02-09

1. 2023  Journal of Oceanology and Limnology 年度优秀论文奖

2. 2022  海洋所“优秀博士后”激励计划