近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在Geophysical Research Letters发表最新研究成果，基于近10年的星载合成孔径雷达（SAR）与红外（IR）卫星图像，构建了全球热带气旋垂向倾斜（vertical tilt）观测数据集。该研究系统揭示了热带气旋倾斜与其强度、运动、纬度及演变阶段之间的关系，并进一步结合可解释深度学习方法识别了影响倾斜变化的关键环境因子和风暴内在因素，为认识热带气旋三维结构演变及强度变化机制提供了新的卫星观测证据。

热带气旋垂向倾斜是表征风暴垂直结构是否对齐的重要指标，与热带气旋增强减弱过程密切相关。相比传统依赖机载探测的研究方式，该成果充分发挥多源卫星遥感优势，实现了全球尺度热带气旋倾斜的长期监测与归因分析，不仅拓展了卫星遥感在热带气旋三维结构观测中的应用，也为发展面向强度变化预测的智能诊断方法提供了重要支撑。

图1 飓风Kirk（2024）不同观测时次的垂向倾斜与垂直风切变特征

论文第一作者为中国科学院海洋研究所博士后穆珊珊，通讯作者为李晓峰研究员。合作者包括王浩宇、王充和加拿大贝德福德海洋研究所的William Perrie教授。研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院海洋科学数据中心、中国科学院海洋研究所人工智能研究中心等项目和平台支持。

论文信息：

Mu, S., Wang, H., Wang, C., Perrie, W., & Li, X*. (2026). Retrieval and attribution of tropical cyclone vertical tilt from SAR and infrared satellite imagery. Geophysical Research Letters, 53, e2025GL119313. https://doi.org/10.1029/2025GL119313