近日，国际学术期刊The Innovation Water在News & Buzz栏目在线刊发新闻报道，专题介绍中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0。报道认为，“琅琊”2.0是海洋人工智能预报领域的重要探索，推动海洋预报从“海洋状态变量预测”迈向“海洋现象智能预报”。

News & Buzz 是The Innovation Water面向重要科研进展、前沿方向和学术动态设置的新闻报道栏目。此次报道由The Innovation Water编辑部围绕“琅琊”2.0的研发背景、技术路线、应用场景和未来发展方向进行采访并组织撰写。该新闻报道的刊发，体现了“琅琊”2.0在海洋人工智能、海洋预报和海洋灾害防控等领域受到学术期刊和海洋科技界的关注，也展示了中国科学院海洋研究所在人工智能赋能海洋科学研究与业务应用方面的创新影响力。

报道指出，“琅琊”2.0于6月6日在青岛举行的第四届中国数字地球大会上正式发布。作为中国科学院海洋研究所在人工智能与海洋科学交叉领域持续布局的重要成果，“琅琊”2.0在2024年发布的“琅琊”1.0基础上，进一步面向海洋灾害预警、海洋工程安全、航运保障和极地航行等重大应用需求，将海洋预报对象从温度、盐度、海流等基础状态变量，拓展至台风、风暴潮、极端降水、中尺度涡、内孤立波和北极海冰等六类高影响海洋现象（图1）。

图1 琅琊大模型从1.0到2.0的发展历程

报道认为，“琅琊”2.0的突出特点不在于其仅仅是一个新的AI预报模型，而在于其尝试从海洋“状态”预报进一步走向海洋“行为”预报。长期以来，海洋预报主要关注海表温度、盐度、密度、海流等环境变量的未来演变，这一模式在科学研究和业务预报中具有重要意义。然而，对于政府部门、海洋产业、沿海社区和工程单位而言，更直接、更关键的问题往往是未来是否会发生台风快速增强、风暴潮增水、内孤立波影响海上平台、北极海冰变化影响航道安全等具体海洋事件。围绕这一需求，“琅琊”2.0构建了“1+6”总体架构，即以全球海洋基础大模型为底座，耦合六个面向关键海洋现象的垂直预报模型，形成多场景、体系化的海洋现象智能预报能力。

报道还展望了海洋人工智能预报的未来发展方向。随着气候变化持续影响全球海洋，极端海洋事件、海平面上升、海上新能源开发、极地航道利用和海洋生态环境变化等问题对高精度、快速化、智能化海洋预报提出了更高要求。报道认为，未来海洋预报将进一步走向交叉融合，不仅预测海洋物理环境变化，也将逐步拓展至生态、渔业、养殖、赤潮灾害和海洋环境管理等领域。海洋预报从“变量预报”向“现象预报”的转变，可能标志着海洋智能预报发展进入新的阶段。

文章信息：

The Innovation Water News Team. How LangYa 2.0 will change the future of marine forecasting. The Innovation Water, 2026, 1:100003.

https://www.the-innovation.org/article/doi/10.59717/j.xinn-water.2026.100003