●2011年9月至2014年6月，中国科学院大学，物理海洋学专业，理学博士学位

●2008年9月至2011年6月，中国海洋大学，  计算数学专业，理学硕士学位

●2004年9月至2008年6月，青岛科技大学，信息与计算科学专业，学士学位

●2023年10月至今           中国科学院海洋研究所   研究员

●2018年6月至2019年7月   美国加州大学洛杉矶分校 访问学者

●2016年12月至2023年10月 中国科学院海洋研究所   副研究员

●2014年8月至2016年12月  中国科学院海洋研究所   助理研究员

1．国家自然科学基金（面上项目）：物理-数据驱动的南海海洋环境智能化重构和快速预报预测研究，（主持）

2．国家自然科学基金（面上项目）：南太平洋副热带模态水潜沉率的年际、年代际变化及其对热带太平洋的影响研究，（主持）

3. 国家自然科学基金（青年项目）：源区黑潮次表层高盐水的时空变化特征和机制研究，（主持）

4. 国家重点研发计划课题：近海海洋环境水动力研究，（主持）

5. 国家重点研发计划 子课题，精细化海气界面观测技术与通量过程认知，（主持）

6. 海洋国家实验室十四五重大项目子课题：海气界面淡水通量、水循环对海水盐度和年际变率的影响，（主持）

7. 山东省自然科学基金（面上项目）：台湾以东黑潮次表层高营养盐水的来源、变异及入侵东中国海的研究，（主持）

8. 部委重点实验室基金：基于FIO-ESM模式的南太平洋副热带模态水潜沉率的 年际、年代际变化及机制研究，（主持）

1. Sun, Guimin, Qi, Jifeng*, Qu, Tangdong, Li, Yuanlong, Yin, Baoshu. 2025. See-saw variability in subduction rates of the South Pacific Subtropical Mode Water and its long-term change. Geophysical Research Letters, 52(23), e2025GL118060. https://doi.org/10.1029/2025GL118060

2. Sun, Guimin, Qi, Jifeng*, Qu, Tangdong, Yin, Baoshu. 2025. Variability of the South Pacific eastern subtropical mode water and associated causal mechanism during the Argo period. Journal of Geophysical Research: Oceans, 130(3), e2024JC022254. https://doi.org/10.1029/2024JC022254

3. Feng, Zhongkun, Qi, Jifeng*, Li, Delei, Xie, Bowen, Sun, Guimin, Yin, Baoshu, Yang, Shuguo. 2025. Attention-enhanced deep learning model for reconstruction and downscaling of thermocline depth in the tropical Indian Ocean. Ocean Modelling, 196, 102537. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2025.102537

4. Feng, Zhongkun, Qi, Jifeng*, Xie, Bowen, Cao, Yuan, Li, Delei, Liu, Chuanyu, Yin, Baoshu, Yang, Shuguo. 2026. A Prior-Knowledge-Integrated Downscaling Approach for Subsurface Thermal Structure Reconstruction in the Tropical Indian Ocean. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 105589. https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2025.105589

5. Qi, Jifeng*, Zhang, Linlin, Yin, Baoshu, Li, Delei, Xie, Bowen, Sun, Guimin. 2023. Advancing ocean subsurface thermal structure estimation in the Pacific Ocean: A multi-model ensemble machine learning approach. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 104, 101403. https://doi.org/10.1016/j.dynatmoce.2023.101403

6. Qi, Jifeng*, Qu, Tangdong, Yin, Baoshu. 2023. Meta-learning-based estimation of the barrier layer thickness in the tropical Indian Ocean. Environmental Research Communications, 5(9), 091005. https://doi.org/10.1088/2515-7620/acf9e1

7. Qi Jifeng*, Xie, Bowen, Li, Delei, Chi, Jianwei, Yin, Baoshu, Sun, Guimin. 2023. Estimating thermohaline structures in the tropical Indian Ocean from surface parameters using an improved CNN model. Frontiers in Marine Science, 10, 1181182. https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1181182

8. Qi, Jifeng, Du, Yan, Chi, Jianwei, Yili, Daling, Yin, Baoshu. 2022. Impacts of El Niño on the South China Sea surface salinity as seen from satellites. Environmental Research Letters, 17(5), 054040. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac6a6a

9. Qi, Jifeng, Qu, Tangdong, Yin, Baoshu, Chi, Jianwei. 2020. Variability of the South Pacific western subtropical mode water and its relationship with ENSO during the Argo period. Journal of Geophysical Research: Oceans, 125(8), e2020JC016134. https://doi.org/10.1029/2020JC016134

10. Qi, Jifeng, Zhang, Linlin, Qu, Tangdong, Yin, Baoshu, Xu, Zhenhua, Yang, Dezhou, Li, Delei, Qin, Yinghao. 2019. Salinity variability in the tropical Pacific during the Central-Pacific and Eastern-Pacific El Niño events. Journal of Marine Systems, 199, 103225. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2019.103225