高乐，男，博士，研究员，《海洋学报》中英文版青年编委，人工智能海洋学专委会委员，数字海洋专委会委员。2014年毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所。主要从事人工智能海洋学、卫星海洋海洋学研究，参与构建人工智能海洋学理论框架和海洋所海洋人工智能与大数据交叉中心，对于中小尺度现象及目标的形成过程、演变机制有深入理解，在深度学习模型中融合“图像纹理特征”、“注意力机制”和“物理机制引导的目标函数构造”等，构建的“知识-数据”耦合模型性能显著提升能力，相关成果入选2022 年度中国海洋与湖沼十大科技进展。在高水平期刊发表论文30余篇。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大/面上/青年项目和山东省重大科技创新工程等多项项目。

2011.09-2014.07 中国科学院遥感与数字地球研究所（现中国科学院空天信息创新研究院），地图学与地理信息系统，博士研究生

2008.09-2011.07 中国测绘科学研究院，大地测量学与测量工程，硕士研究生

2004.09-2008.07 山东科技大学， 测绘工程， 本科

2026.02-至今 中国科学院海洋研究所 研究员

2020.06-2026.02 中国科学院海洋研究所 副研究员

2014.07-2020.06 中国科学院海洋研究所 助理研究员

1.国家自然基金面上项目：知识与遥感大数据耦合的黄海绿潮漂移机制与精细化智能预报研究，起止时间：2024.01-2027.12.

2.中国科学院A类先导专项（课题）：中小尺度海洋动力过程研究，起止时间：2023.10-2026.09.

3.国家自然科学基金重大项目（子课题）：印太交汇区物质能量汇聚中心海洋环境与生物过程的耦合作用和生态效益，起止时间：2021.01-2025.12。

4.国家科技重大专项（子课题）：海湾栖息地生境的多模态人工智能遥感解译模型研发，起止时间：2025.09-2028.08。

1. Le Gao, Yuan Guo, and Xiaofeng Li. Weekly green tide mapping in the Yellow Sea with deep learning: integrating optical and synthetic aperture radar ocean imagery,Earth System Science Data, 16, 4189–4207, 2024, https://doi.org/10.5194/essd-16-4189-2024.

2. Le Gao., Xiaofeng Li, Fanzhou Kong, Rencheng Yu, Yuan Guo, Yibin Ren., 2022. AlgaeNet: A Deep Learning Framework to Detect Floating Green Algae from Optical and SAR Imagery, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3162387

3. Le Gao,., Li, X., Guo, Y., Kong, F., Yu, R. (2023). Detection and Analysis of Marine Green Algae Based on Artificial Intelligence. In: Li, X., Wang, F. (eds) Artificial Intelligence Oceanography. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6375-9_13

4. Y Guo., L Gao. and X. Li, "A Deep Learning Model for Green Algae Detection on SAR Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022, Art no. 4210914, doi: 10.1109/TGRS.2022.3215895.

5. L. Gao, Guo Y., and Li X.: The green tide coverage product in the Yellow Sea during 2008–2022, Oceanographic Data Center, Chinese Academy of Sciences   (CASODC), https://doi.org/10.12157/IOCAS.20240410.002, 2024.

6. Gao, L., Yang, Y., Liu, N., & Li, X. (2025). Long-term global thermal front products during 1981–2022. Oceanographic Data Center, Chinese Academy of Sciences (CASODC). http://dx.doi.org/10.12157/IOCAS.20251009.001

1. 高乐，2000国家大地坐标系框架精化与推广应用的理论和关键技术研究，测绘科技进步奖（特等奖），中国测绘地理信息学会，2014年12月1日。

2. 高乐，2021年第二届中国数字地球大会“最佳青年报告奖”，中国数字地球大会组委会，2021年9月。

3. 李晓峰、王凡、张荣华、朱聿超、高乐，2022年度中国海洋与湖沼十大科技进展“人工智能技术在海洋学研究和气候模式发展方面取得突破性进展”，中国海洋湖沼学会，2023年3月。

4. 高乐，《海洋数据与人工智能》核心教材先进个人，教育部海洋科学领域“101计划”专家委员会，2025年11月。